1.读取图片

import cv2img = cv2.imread('./test.jpg')

读取出来的图片是numpy.ndarray格式，值是0～255， img的形状是 (图片高度，图片宽度，图片通道数），打印值出来发现通道的顺序是BGR，而不是RGB。

 

2.改变图片大小

import cv2width = 100height = 200img = cv2.imread('./test.jpg')img = cv2.resize(img,(width, height),interpolation=cv2.INTER_AREA)cv2.imshow('', img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

这个进行大小变换时，需要把指定的图片宽度放在前面，图片高度放在后面，和img的形状大小顺序不一致。

 

3.灰度转换

import cv2img = cv2.imread('./test.jpg')img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

转换后形状为 (图片高度，图片宽度）

其他一些转换：

import cv2img = cv2.imread('./test.jpg')img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)img_bgr = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)img_bgr2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)img_rgb = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

 

4.保存图片

import cv2width = 100height = 200img = cv2.imread('./test.jpg')img = cv2.resize(img,(width, height),interpolation=cv2.INTER_AREA)cv2.imwrite('test_changed.png', img)

 

如何自己实现cv2? 参考：